Bigdataprofs.nl

Hoi John, dat zijn inderdaad logische verbanden en dat is juist wat we willen! De toegevoegde waarde van het model zit hem juist in de vele verbanden waarmee het model rekening houdt (interacties). Het model bevat meer dan 120 variabelen, daar is als mens onmogelijk rekening mee te houden. Hierdoor voorspellen de modellen het volume (aantal taxiritten), de opstaplocaties en de waarde van taxiritten significant beter dan de planner. Data ontsluiting, preparatie en het uitscoren van het model is geautomatiseerd, met dien verstande dat er niks aan de oorspronkelijke databronnen mag veranderen (bijvoorbeeld wijziging van kolomnamen in brontabellen), want dan loopt het proces in de soep. Het beheer van de modellen (o.a. het opnieuw valideren en trainen van de modellen) wordt 1x per halfjaar gedaan. Dit kost een aantal dagen aan manuren. Exacte winststijging in percentage durf ik niet te zeggen, wel kan ik zeggen dat we onszelf ruimschoots hebben terug verdient :)

Inspiratie hoe je met eigen data gecombineerd met open data (publiekelijk beschikbare data) je processen kunt verbeteren en meer winst kunt maken. In het planningsproces van een grote taxicentrale worden chauffeurs wekelijks ingepland (op basis van ervaring en onderbuikgevoel). Er is vaak sprake van overcapaciteit (onnodige kosten) en ondercapaciteit (mislopen inkomsten). Doel is om met behulp van data de onder- en overcapaciteit te minimaliseren (het voorspellen van het volume van het aantal taxiritten) en ook te voorspellen waar de vraag naar taxiritten vandaan komt (opstap plaatsen voorspellen) en de waarde van de ritten voorspellen (tbv waarde maximalisatie). Dit hebben we als volgt gedaan: 1) Rit administratie gekoppeld aan externe data zoals weer, verkeer en evenementen in de regio. 2) Aan de hand van deze data diverse voorspelmodellen gemaakt 3) Planning gebaseerd op voorspellingen. Impact gemeten ten opzichte van oude situatie. 4) Na validatie de capaciteitsplanning geautomatiseerd aan de hand van voorspellingen. Resultaten: de bezettingsgraad is met 20%. gestegen. Geen capaciteit meer nodig om wekelijks de capaciteitsplanning te maken, gebeurt nu automatisch.

Terecht punt. Ik zal zelf een aantal suggesties doen.

Wat voor soort data heb je dan beschikbaar, en voor wat voor soort bedrijven kunnen deze gegevens relevant zijn? En voor hoeveel verkoop je deze gegevens? En is dit alleen geschikt voor grotere ict bedrijven of ook voor kleinere webshops? Ik maak zelf geen gebruik van data om antwoord te geven op je vraag Hoi, wij hebben geen data te koop, wij concentreren ons op het ontwikkelen van commerciële data toepassingen voor ondernemers (op basis van eigen data en publiekelijk beschikbare data/ open data). Ieder bedrijf heeft namelijk data en er is vaak niet veel voor nodig om deze data commercieel te benutten. Ik wil vooral een discussie opstarten om ideeën met elkaar uit te wisselen hoe je met data je onderneming nog succesvoller kan maken. Mag ik vragen waarom je geen gebruik maakt van je eigen data? Is er wel data beschikbaar? Bijvoorbeeld een administratie/ klantenbestand/ welke aankopen klanten doen? Groet

Hoi Hans, wij denken dat er voor ondernemers veel winst te behalen is als eigen- of externe data gericht wordt ingezet om (commerciële) doelen te realiseren. Bijvoorbeeld om nieuwe klanten te werven of processen te verbeteren. Mijn doel is om ideeën hierover met elkaar uit te wisselen, zodat we inspiratie kunnen opdoen over dit onderwerp. Ik ben namelijk heel erg nieuwsgierig of en hoe ondernemers eigen/ externe data inzetten om specifieke doelen te realiseren Groeten, Rob

Hallo allemaal, Wij werken al een tijdje voor grote bedrijven op gebied van data en marketing. Bijvoorbeeld om met behulp van data nieuwe klanten te werven. Wij vragen ons af in hoeverre ondernemers hier al gebruik van maken? De kansen zijn eindeloos, vooral als je kijkt naar de hoeveelheid (gratis) externe data die beschikbaar is. Wat zijn jullie ervaringen op dit gebied? Waarom gebruik je data wel of niet? Wellicht is het interessant om ervaringen en tips met elkaar te delen.