Dennis van der Voorn

Terechte kanttekening, data (kwaliteit) is inderdaad geen probleem op zich. Uiteindelijk gaat het erom wat er misgaat doordat informatie niet klopt of niet op de juiste plek is. Hierbij een poging om het concreter te maken, met een paar voorbeelden van hypotheses die ik graag getoetst zie: Transport: bijkosten zoals wachttijd en extra stops worden wel gereden maar niet gefactureerd, omdat ritdata en facturatie niet op elkaar aansluiten. Met als gevolg een lek in marge. Maakindustrie: sales bevestigt leverdata op basis van doorlooptijden en voorraad die in het ERP niet meer kloppen. Dit kost dan weer leverbetrouwbaarheid en zorgt voor spoedkosten. Groothandel: prijsverhogingen van leveranciers of bonusafspraken worden niet (volledig) doorgevoerd of geclaimd. Ook dat is een margelek. Herkent men dit, of zitten de echte pijnpunten ergens anders? En als je een concreet voorbeeld hebt gezien: wie merkte het, wat kostte het ongeveer, en hoe wordt het nu opgelost? Met Excel, met extra mensen, of wordt het gewoon geaccepteerd?

Klopt inderdaad, en mijn platform werkt dus ook beide kanten op met deze API's. Dus in het geval van Rentman zou inderdaad een van de opties zijn om automatisch informatie uit Rentman op te halen die relevant is voor boekhouding, en die weer in exact te schrijven (ook via API connectie). Of zou er juist informatie in Rentman gezet kunnen worden die vanuit een ander systeem ontsloten moet worden via hetzelfde mechanisme.

Hi, Allereerst: de feedback dat de waarde totaal niet duidelijk naar voren komt op de website is zeer waardevol, dus bedankt daarvoor. Ik ga de landingspagina's hierop aanpassen. Het is een continue struggle voor iemand die primair technisch kijkt naar wat hij gemaakt heeft, in plaats van de ondernemershoed op te zetten van iemand die er waarde uit moet halen haha. Je hebt gelijk dat een goed alles-in-één pakket veel al prima doet, en daar wil ik juist van wegblijven. Ik richt mij op wat daar meestal buiten valt, en het makkelijkst is dat uit te leggen met een voorbeeld voor jouw bedrijf (voor zover ik dat van de website kan inschatten): per evenement de werkelijke marge zien, dus wat je hebt gefactureerd tegenover wat het je echt kostte aan crew, bijhuur en transport, ook al staan die kosten in je boekhouding en niet in je planningspakket. Plus een seintje als een evenement is gefactureerd zonder retourcontrole of zonder doorberekende extra uren. In het algemeen doe ik dus drie dingen: Zorgen dat gegevens kloppen tussen de systemen die je naast elkaar gebruikt, bijvoorbeeld je planningspakket en je boekhouding. Bij een echt alles-in-één pakket is dat inderdaad minder relevant, maar in de praktijk kiezen veel bedrijven per onderdeel het beste systeem. Fouten zo snel mogelijk zichtbaar maken en oplossen: een verkeerd ingetypt adres, een verouderde prijs, een klant die twee keer in het systeem staat. Per proces laten zien waar geld of tijd weglekt, zoals in het voorbeeld hierboven, en daar direct iets aan doen. Ik kan me goed voorstellen dat dit pas echt pijn gaat doen vanaf een bepaalde bedrijfsgrootte, dus geen idee hoe relevant het voor jou is.

Thanks! Klopt haha, ik ben ook actief op zoek naar launching customers. Mocht je nog partijen kennen die geholpen kunnen zijn met mijn oplossing hou ik me uiteraard aanbevolen.

Hi, Ik ben een SaaS platform gestart wat zich focust op B2B wholesale, logistiek en maakindustrie bedrijven, en hierbinnen zorgt het platform voor de verbinding van data tussen operationele systemen (CRM, ERP, SCM), het monitoren van data kwaliteit en het beantwoorden van inzicht vragen die niet vanuit deze tools zelf alleen beantwoord kunnen worden. Ik heb nu een mooi platform draaien, maar een groot deel van wat ik heb opgebouwd is gebaseerd op mijn eigen inschatting van wat relevant kan zijn voor bedrijven in mijn doelgroep. Ik wil het liefst zo dicht mogelijk zitten op het oplossen van de problemen die écht in deze industrieën spelen. Dus ik hoopte eigenlijk dat er hier mensen rondlopen die wat meer inzicht kunnen bieden in de data problemen die spelen / hebben gespeeld aan hun kant. Denk hierbij aan vragen als: Welke informatie vanuit bijvoorbeeld het ERP systeem heeft de CRM altijd nodig, of anders kunnen belangrijke processen niet draaien? Wat zijn data kwaliteits problemen waar je de afgelopen tijd tegenaan bent gelopen die de operatie op een bepaalde manier hebben geschaad? Welke kansen / risico's hebben jullie kunnen spotten in jullie operatie door data uit meerdere van bovenstaande systemen te combineren in bijvoorbeeld een data warehouse omgeving? Voel je uiteraard vrij om ook voorbeelden te delen als je industrie niet direct aansluit bij mijn huidige doelgroep, alle input kan waardevol zijn.

Google toont in principe alleen de Google AI resultaten hè, is wel een belangrijke nuance hierin, plus Google zegt alleen iets over impressies, niks over verschil of je getoond of echt aanbevolen wordt. Dus ik zou zeggen dat de meerwaarde van dit inzicht er wel is, maar dat de concurrentie hierin dus wel al vrij sterk en ver is.

Hi, Denk dat dit vraagstuk goed aansluit bij hoe bedrijven nu gevonden worden / hoe consumenten nu steeds meer hun marktonderzoek doen, dus wat dat betreft zit je goed! Ik probeerde de link te openen in chrome, maar ik kreeg daar een SSL error (lijkt erop dat je SSL certificaat niet goed is aangesloten waardoor je website niet over https geladen kan worden). Dit krijg ik niet in een andere browser, maar goed om even naar te kijken denk ik (afhankelijk van wat je stack is heb ik misschien iets vergelijkbaars moeten oplossen tijdje terug dus laat vooral weten als je hulp nodig hebt). Algemeen ding om over na te denken is hoe je je gaat differentiëren van de partijen die iets vergelijkbaars al doen (promptwatch, profound, semrush, etc.). Ik weet niet precies wat hun propositie is maar dacht dat zij ongeveer dit doen, dus dan is het goed om te bedenken waar jouw plaats is hierin. vwb de vragen: 1) Voor mij wel 2) Denk een mooie sweetspot, je wil ook niet dat bedrijven geen incentive hebben om over te stappen op betaald. 3) Voor mijzelf iets te vroeg, maar kan me voorstellen dat dit voor iets grotere bedrijven wel relevant is.

Zie je qua gedrag op je website nog dat veel mensen de route van website openen en interne search kiezen? Kleine advocaat van de duivel, maar ik zou eerlijk gezegd verwachten dat de meeste mensen ofwel via een algemene search engine je website op komen, of misschien niet eens op je website komen maar gewoon de informatie consumeren via een LLM platform die je artikelen gecrawlt hebben. Daarop voortbordurend zou een alternatieve (/aanvullende) strategie ook kunnen zijn om je focus te verleggen naar vindbaarheid vergroten in search engines / AI chats. Maar ik snap dat dit niet je directe vraag beantwoordt haha.