Doorzoek de community
Toont resultaten voor 'gpt'.
4 resultaten gevonden
-
Als je chatgpt TEAMS gebruikt wordt je data niet gebruikt om het model te trainen (zeggen ze) Dit is dus een ander subscription model. Ik zou het sowieso aanraden om een subscription te nemen je kunt dan gebruik maken van de nieuwste (slimste en snelste) modellen en functies zoals bestanden etc inlezen gebruiken. Je moet chatgpt inderdaad behandelen als een collega of sterker nog een stagair die net 1 dag op de zaak rond loopt. Je moet alles tot in detail uitleggen en blijven herhalen werkt ook vaak goed. Zelf heb ik allerlei GPT's aangemaakt binnen het chatgpt platform. Bijvoorbeeld om volgens bepaalde workflows ideeën te genereren of om marketing teksten te schrijven volgens in onze tone of voice etc. Ook heb ik GPT's getrained op onze algemene bedrijfsdata zodat ik niet steeds alles opnieuw hoef uit te leggen over ons bedrijf, dit werkt echt perfect. En andere functie die ik regelmatig gebruik is het inladen van data om snel inzicht te krijgen in grote datasets. Je kunt datasets er ook mee opschonen wat normaal gesproken gigantisch veel tijd kost. Je kunt ook foto's inladen, dit gebruik ik bijv als ik de naam van een technisch onderdeel niet weet of als ik berekeningen aan het maken ben om de AI meer context te geven. Naast chatgpt gebruik ik ook andere AI tools om bijv schetsen snel om te zetten in realistische renders of om adcopy te maken. Ik kan zo nog wel even doorgaan, het heeft mij al gigantisch veel tijdsbesparing opgeleverd. Ik zou adviseren om binnen je onderneming te starten met Chatgpt. Neem een paar TEAM licenties en vraag je medewerkers er mee aan de gang te gaan. Geef ze wat voorbeelden waarmee ze kunnen beginnen maar laat ze vooral van elkaar leren. Wat goed werkt is om tijdens bijv de wekelijkse standup een agenda punt in te lassen waarin alleen maar over AI gepraat wordt. elk team lid moet dan kort laten zien wat hij gedaan heeft met GPT en wat uitleg geven over hoe hij dat gedaan heeft. Zo krijgt iedereen steeds meer inzicht over de vele mogelijkheden en voordelen. Nog een tip: Stel chatgpt in als de startschermen van de browsers van je werknemers zodat ze eerder geneigd zijn om gpt te gebruiken. Zoals je merkt ben ik wel aardig om:) -
Kan Chatgpt fouten maken? ChatGPT zei: Ja, ChatGPT kan fouten maken. Hoewel het een geavanceerd taalmodel is dat getraind is op enorme hoeveelheden data, heeft het bepaalde beperkingen die kunnen leiden tot fouten of onnauwkeurigheden. Hier zijn de belangrijkste redenen waarom ChatGPT fouten kan maken: 1. Beperkte context of kennis ChatGPT heeft een kennisgrens tot een bepaalde datum (bijvoorbeeld juni 2024 voor GPT-4), waardoor het geen toegang heeft tot de meest recente informatie. Het mist live toegang tot het internet (tenzij er speciale plugins of tools worden gebruikt). Daardoor kunnen actuele gebeurtenissen of trends ontbreken in de antwoorden. 2. Verkeerde interpretatie van vragen Soms begrijpt het model een vraag verkeerd of mist het de nuance. Dubbelzinnige of onduidelijke vragen kunnen leiden tot antwoorden die niet kloppen. 3. Geen 'echt begrip' ChatGPT heeft geen bewustzijn of begrip van de wereld zoals mensen dat hebben. Het genereert tekst op basis van patronen en waarschijnlijkheid, niet op een diepgaand begrip. Daardoor kan het soms plausibel klinkende maar onjuiste antwoorden geven. 4. Gebrek aan redeneringsvermogen Hoewel ChatGPT complexe redeneringen kan nabootsen, maakt het soms fouten in logische redeneringen, wiskundige berekeningen, of bij het oplossen van complexe problemen. 5. Verouderde of onjuiste informatie De data waarop het model is getraind bevat mogelijk foutieve, inconsistente of verouderde informatie. ChatGPT kan die informatie soms reproduceren. 6. Geen emotionele intelligentie ChatGPT kan menselijke emoties, culturele context of gevoeligheden niet altijd goed inschatten, wat kan leiden tot ongepaste of verkeerde antwoorden. 7. Hallucinaties Soms kan ChatGPT “hallucineren”, wat betekent dat het informatie verzint die niet waar is. Dit komt vooral voor bij feiten die niet vaak voorkomen of waarover het model weinig data heeft. Hoe kun je fouten voorkomen? Stel vervolgvragen als iets onduidelijk lijkt of tegenstrijdig klinkt. Controleer de informatie bij betrouwbare bronnen, vooral bij belangrijke beslissingen. Vraag om verduidelijking of een andere formulering als het antwoord vaag of onvolledig is. Hoewel ChatGPT zeer krachtig en nuttig is, is het altijd verstandig om kritisch te blijven en de informatie te verifiëren, net zoals je dat bij andere bronnen zou doen. Dit antwoord kan dus ook onjuist zijn.
-
Dank voor de reacties tot zover. Hier kan ik zeker wat mee en ik ga er zeker mee aan de slag. Chat GPT heb ik veel gebruikt voor het schrijven van mijn business plan. Als concept heb ik het voorbeeld gebruikt wat op Qredits te vinden is om alle onderwerpen bij langs te gaan voor een business plan. Voor mezelf maar ook of voor investeerders en of er zaken ontbreken waar ik geen rekening mee heb gehouden. Hoe meer ogen er naar kijken hoe minder fouten erin mogelijk in zullen zitten. Mijn vraag heel concreet, waar kan ik precies mijn business plan delen op dit platform zonder dat het openbaar staat op een forum. -
Generatieve A.I. blijft voort mij vooral leuk om mee te stoeien. Ik kan er korte verhaaltjes mee visualiseren, die met echt filmwerk veel meer tijd en geld kosten. Maar de output is qua visuals en video's nog steeds wisselvallig: ik heb bijna altijd Photoshop nodig of een tolerantie voor visuele onzin. Zeker m.b.t het genereren van video's is het resultaat nog geen concurrent van het echte werk: mise-en-scene, lange shots, camerabewegingen die de afstand tot het onderwerp veranderen: het blijft lastig. En dan heb ik het niet eens over colorshift en lage resoluties. Voor Halloween heb ik dit experimentje gemaakt: Ik moest bijna altijd de hoorns aanpassen in Photoshop. Iets laten verschijnen of verdwijnen is schier onmogelijk. Bij een andere experiment bleek A.I.-video er enorm veel moeite mee te hebben om geen hoofd te laten groeien op een hoofdloos figuur a la de headless horseman uit Sleepy Hollow. (Erg grappig wel, maar niet bruikbaar.) Midjourney v6 ziet er weer beter uit, maar iemand in een telescoop laten kijken, is nog steeds lastig, merkte ik vorige week nog. De tools worden steeds beter, maar de generatieve A.I. tools voor video zijn nog steeds inadequaat voor mij als maker. Wel zijn er al veel handige A.I. tools om beeld op te poetsen, los te knippen, etc. Scheelt een hoop tijd. En voor hoaxers met een publiek dat iets graag wil geloven, is generatieve A.I. echt wel een bruikbare tool. Qua foto's is het voor een leek soms bijna niet meer van echt te onderscheiden. De video's zijn nog krakkemikkig, maar deepfake daarintegen: steeds beter met minder moeite. De enige video usecase die ik zelf had dit jaar betrof juist een video die eruit moest zien als gegenereerd door A.I. Scripts die uit OpenVhat GPT komen, cind ik nog steeds ondermaats, btw. En ideetjes bedenk ik graag zelf.
